100%
回答带 datasheet 页码引用
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无来源的参数断言——宁缺毋错
≤ 3 天
从 PDF 到产品库上线
zh · en · ja
全链路三语出口
你的官网只有一堆 PDF，AI 读不懂，客户选不中。系统的一等公民应该是 Part Number，不是文档——所有文档、参数、资产、问答都挂在料号之下。
能力
一份结构化数据，点亮多个出口
摄取一次，同时服务客户工程师、FAE、搜索引擎和 AI 助手。
AI 选型问答
结构化参数过滤优先、RAG 兜底，直接给出料号卡片与页码引用。一段 script 代码嵌入官网。
结构化产品页 & 参数搜索
产品系列 → 多列参数筛选 → 料号详情。SSG / SEO，让客户和搜索引擎都读得懂。
竞品替代 Cross-Reference
pin2pin / near / functional 三级替代；对外只出定性结论、我方参数与竞品公开规格，深度数据严格内部隔离。
FAE 内部工作台
未命中问题进队列，FAE 作答后一键沉淀为 FAQ；内部可见完整竞品并排差异并导出。
数据摄取管线
上传或爬取 datasheet → 解析表格 → LLM 抽取 min/typ/max 与测试条件 → 人工审核入库。
全链路多语言
数值参数语言无关只存一份，文案按 fallback 链回退，问答自动跟随提问语言作答。
可信度
无来源，不输出。
所有对外 AI 输出必须可溯源。每一句事实都绑定 datasheet chunk 引用，绑不上引用的参数断言一律不说——宁缺毋错。这条优先级高于回答覆盖率。
- grounded generation：句子级引用绑定
- datasheet 为唯一权威，输出附「以官方为准」提示
- 答不出时明确说不知道，转留资 → 通知 FAE
PXHB120P1 的死区时间可在 DT 引脚经外接电阻配置，典型范围 15–150 ns。
datasheet v2 · p.9app_note · p.3
流程
从 datasheet 到上线 AI 助手
01
摄取
上传 PDF（或给一个官网链接），管线解析电气特性表、抽取参数与测试条件。
02
审核
逐字段确认 AI 抽取结果，每个字段对照原文页码快照，确认后才进正式库。
03
上线出口
同一份结构化数据同时点亮问答 Widget、产品站、竞品替代与机器可读端点。
机器可读
让客户的 AI 助手直接调用你的产品库
在 AI 选型的时代，产品数据不仅要给人看，也要给 agent 读。
- 每个料号页输出 schema.org/Product JSON-LD
- 站点级 llms.txt 与每料号 markdown 端点
- 只读 MCP Server：search_parts / get_part_detail / compare_parts
MCP · search_parts
{
"query": "100V half-bridge, OCP",
"results": [
{
"pn": "PXHB120P1",
"vds": "120V",
"ocp": true,
"source": "datasheet v2 p.9"
}
]
}